2026年作为“十五五”规划的起始之年，亦是数据要素价值释放的关键年份。本文依据2026年第8期数据要素社的内容，从国家“十五五”规划纲要草案、2026年政府工作报告以及各地的数据工作动态入手，深入剖析了数据要素市场化配置、人工智能大模型应用、数据基础设施建设等方面的核心趋势。
同时，结合延安市“能源+苹果+红色文旅”的产业特色，提出构建“能源数据绿谷”、打造“数字苹果”标杆、建设“可信数据空间”等具体建议，旨在借助数据要素赋能，推动延安经济社会实现高质量发展。
2026年，国家层面将数据要素与人工智能提升到了前所未有的战略高度，呈现出“顶层设计明晰化、产业布局实体化、应用场景多元化”的特征。
“十五五”规划纲要（草案）明确方向：坚持促进发展和规范管理相统筹，加强数据基础制度规则建设和人工智能治理。核心在于营造有益、安全、公平的发展环境，健全数据要素基础制度。
政府工作报告部署任务：2026年政府工作报告将“深化拓展‘人工智能+’”与“深化数据资源开发利用”列为培育新质生产力的核心抓手。明确提出打造智能经济新形态，建设高质量数据集。
巨额投资加持：国家发改委透露，2026年将在算力网、人工智能+等重大工程项目中投资超过7万亿元。这标志着数字经济已从“辅助”走向“主战场”。
确立一个目标：数据要素价值释放年。这一体系强调了数据要素的市场化配置，特别是“为高质量数据付费”的共识，将倒逼数据资源从“被动归集”向“主动治理”转变。
AI原生新业态：产业重心正从简单的数字化转型向AI原生应用迁移。无论是美团发布的AI浏览器Tabbit，还是OpenAI推出的GPT-5.4，都表明AI正从“对话工具”演变为“智能代理（Agent）”，具备了自动执行复杂任务的能力。
数据资产化加速：海南省颁发首张人工智能领域数据知识产权登记证书，北京市征集模型训练场景数据产品，标志着数据确权、定价、交易的闭环正在加速形成。
1.算力基建：从“单点建设”向“算电协同”演进。随着AI大模型对算力需求的爆发式增长，算力基础设施建设成为重中之重。香港投资238亿建设最大规模智算中心，马斯克xAI斥资6.59亿美元扩建数据中心，均显示了全球对算力资源的争夺。算力不再是孤立的服务器堆砌，而是与能源紧密绑定。“算电协同”成为最佳路径，即利用能源富集区的低成本电力支撑高能耗的算力中心。
2.数据供给：从“海量堆积”向“高质量集约”转变。GPT-5.4等模型的迭代证明，模型效果不仅取决于参数量，更取决于训练数据的质量。江苏、河北等地纷纷开展“高质量数据集建设先行先试”项目。数据要素的价值正在重估。过去“有多少算多少”的粗放模式已过时，未来的核心竞争力在于“高精度、场景化、合规化”的高质量数据集。数据标注产业也正从低端的人工标注向面向大模型训练的高端复杂标注升级。
3.融合应用：从“技术叠加”向“数智原生”融合。“人工智能+”不再仅仅是工具的使用，而是生产流程的重构。北京安贞医院发布的“公立医院运行管理大模型”、湖南省推进的“数据要素×”与“人工智能+”双向赋能，都是典型案例。数据与实体经济的融合进入深水区。未来的应用将不再是简单的软件系统，而是基于数据流动的“数智原生”生态，数据将直接参与生产决策和价值创造。
4.安全治理：从“边界防御”向“内生安全”升级。伊朗无人机袭击美企数据中心事件（虽为假设性报道，但极具警示意义）表明，数字基础设施已成为地缘政治博弈的潜在目标。同时，CitriniResearch关于“2028全球智能危机”的思想实验，警示了AI替代人类工作带来的社会风险。安全是发展的前提。数据安全治理需从单纯的技术防御转向“制度+技术+管理”的综合治理。可信数据空间、隐私计算技术将成为保障数据流通安全的关键。
5.要素流通：从“数据交易”向“资产金融”突破。贵阳市对数据标注企业的高额奖励、百亿信贷支持“人工智能+数据集产业”，以及各地探索的数据资产入表，表明数据已具备金融属性。数据要素市场正在构建“资源化—资产化—资本化”的完整链条。通过数据资产质押、融资，数据将真正成为撬动经济增长的金融杠杆。
案例一：香港“润泽（沙岭）智算中心”——能源与算力的极致结合。香港投资238亿在北部都会区建设智算中心，预计算力提升36倍。香港虽土地资源稀缺，但通过引入社会资本（润泽科技）和利用区域优势（北部都会区），成功布局算力高地。延安拥有丰富的能源和土地资源，应借鉴“政府引导+企业主体+市场运作”的模式，将能源优势转化为算力优势，打造陕北智算高地。
案例二：海南省“海研智链”——垂直领域数据资产化。海南大学三亚研究院基于DeepSeek大模型，整合南繁种业、深海科技等数据，获得首张人工智能领域数据知识产权登记证书。数据资产化必须依托特定的垂直场景。延安应聚焦“苹果”这一核心IP，建立苹果全产业链数据标准，通过确权登记，将苹果数据变成可交易、可融资的资产。
案例三：北京“安贞医院大模型”——数据赋能公共服务。将数十年的医院管理经验与AI融合，实现数据互通、智能分析。
数据应用的最高境界是“重塑管理”。延安在智慧城市建设中，不应只建大屏，而应通过数据模型优化城市治理流程，如利用数据优化交通拥堵、提升政务服务效率。
4.案例四：美团“Tabbit”AI浏览器——人机协作新范式。美团推出的AI原生浏览器，能自动执行网页操作，实现“人机并行”。AI应用正从“人适应机器”向“机器服务人”转变。延安在推进数字化转型时，应鼓励企业开发低代码、AI原生的应用工具，降低数字化门槛，让普通员工也能利用AI提升效率。
结合延安市“能源化工、特色农业、红色文旅”的产业基础，以及“十五五”规划的开局机遇，建议延安实施“数智圣地”战略，走出一条具有老区特色的数字化发展道路。
1.战略定位：打造“陕北能源数据绿谷”。依托延安丰富的风、光、火电资源，抢抓国家“东数西算”和“算电协同”战略机遇，将能源优势转化为算力优势，建设国家级算力网络的“边缘节点”。
（1）“数能融合”算力基础设施工程。在安塞、靖边等能源富集区，规划建设低PUE（能源使用效率）的绿色数据中心集群。探索“源网荷储”一体化模式，实现“绿电直供”数据中心。主动对接京津冀、长三角等算力紧缺地区，承接非实时性算力需求（如AI模型训练、离线数据分析），打造“东数西算”延安枢纽。鉴于延安气候特点，推广液冷、自然冷却等节能技术，降低数据中心运营成本，打造“绿色算力”品牌。
（2）“数字苹果”全产业链升级工程。借鉴海南“海研智链”经验，联合科研机构，采集延安苹果的土壤、气候、种植、病虫害、口感等全维度数据，构建“延安苹果高质量训练数据集”。推动苹果数据确权登记，探索将数据资产纳入果农和企业的融资质押范围。利用AI模型分析数据，为果农提供精准的种植建议、产量预测和病虫害预警，提升苹果品质和品牌溢价。
利用GPT-5.4等大模型技术和VR/AR技术，复原延安革命历史场景，开发“数字讲解员”、“数字革命先辈”等AI原生应用，打造沉浸式红色教育体验。整合全市文旅数据，利用美团Tabbit类似的AI工具，为游客提供“一键式”智能行程规划、票务预订和导览服务。
3.机制创新：构建“可信数据空间”。参照国家“5+3+1”体系，制定延安市数据产权、流通交易、收益分配制度。联合西安或省内其他城市，共建或接入省级数据交易平台，设立“延安专区”，重点推动能源数据、农业数据、文旅数据的挂牌交易。建立城市级数据安全监测平台，特别是加强对能源数据和公民个人信息的保护，确保数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。
借鉴贵阳市经验，设立数据产业发展专项资金，对数据标注、清洗、加工等企业给予奖励；对购买算力服务的企业给予“算力券”补贴。响应新加坡NAIIP计划理念，开展全民数字素养提升行动，重点培养既懂行业知识又懂AI应用的复合型人才。深化“高效办成一件事”：依托上海市“好差评”和“12345”数据分析经验，利用数据优化政务服务流程，打造全国营商环境新高地。
2026年，数据要素与人工智能的浪潮势不可挡。对于延安而言，这既是挑战，更是实现“换道超车”的历史机遇。延安不应盲目复制沿海城市的数字经济发展模式，而应立足自身资源禀赋，走“能源算力化、农业数据化、文旅智能化”的特色发展之路。
通过将宝塔山下的“能源之火”转化为驱动数字经济的“算力之光”，延安必将在“十五五”期间，书写出数字中国建设的“延安篇章”。