、AI翻译机……当“AI”成为智能硬件名称上最“时髦”的前缀，这股风潮在华强北最能直观感受到。
过去一周，记者走访华强北多家卖场与档口发现，在赛格电子市场、赛格通信大厦，从一米宽的柜台到整层楼的卖场，不再只是唱歌跳舞的玩具，眼镜开始承担翻译、记录与创作功能，翻译机也从“出国备用”，变成商户日常沟通的工具。越来越多原本功能单一的电子产品，接入AI大模型、加上语音交互，被重新包装为“AI智能硬件”。
当AI从发布会走到柜台前，这些被贴上AI标签的智能硬件，究竟是真正的升级，还是只是多加了一个按钮，正在这里接受最直接的检验。
在赛格电子市场五楼，AI正变成一种极其直观、甚至有些喧闹的存在。这里几乎被AI陪伴机器人、等产品占据。展柜里，大小不一的机器人排成一排，有的循环播放着唱歌、跳舞的视频，有的则被档口老板直接“叫醒”，当场与顾客对话。
在这里，你可以感受到价格的冲击力。这些身兼多职的AI陪伴机器人，最低售价不到百元，配置较高的款式，也大多只需要数百元。
“它搭载了DeepSeek大模型，可以跟人对话，说话的时候嘴巴会动，还可以配合手部动作。”在一家主营AI机器人的档口前，老板张小河（化名）一边操作展示机，一边向两位从香港而来的客户介绍，“如果让孩子每天和它聊天，它还有记忆功能，可以记得之前聊过什么。”
随着大模型成为“标配大脑”，在华强北，能唱会跳、能对话，已经只是AI机器人的基础能力。更重要的是，它们被赋予了明确的使用场景：有的被定位为“家教”，可以辅导作业、陪孩子背诗、做简单算术；有的主打语言能力，能进行多国语言对话；还有的更强调陪伴属性。
张小河做AI机器人生意，并非一开始就瞄准了“AI”。他最早在华强北经营的是普通电子玩具和教育类产品。2023年前后，大模型开始频繁出现在消费电子领域，他明显感受到询价发生了变化——客户不再只问“能不能唱歌”“有没有摄像头”，而是开始追问“能不能对话”“用的什么模型”。
“那会儿就觉得，风口是真的来了。”张小河回忆。他开始主动联系方案商，测试不同大模型在机器人上的运行效果，一边试，一边改。对他来说，AI并不是一个抽象概念，而是产品能不能卖得出去的关键变量。
如今，张小河的客户早已不局限于国内市场——通过微信，他与来自印度、中东等地区的客户直接对接，把在华强北组装完成的AI机器人发往海外。“国外客户很实在，功能行不行、价格合不合适，一聊就知道。”
离张小河柜台不远处，一名消费者戴上了一副AI智能眼镜。不需要复杂操作，他在自然交流中，便完成了同声传译、拍照即译、多模态备忘录以及录音转写等操作，整个过程几乎没有明显停顿。
“它有AI助手，搭载了200多项应用。”档口老板一边介绍，一边示意体验者继续操作，“创作、办公、学习，差不多有10多个场景。比如帮你改写文案、一键生成小红书文案，戴着去旅游、工作都挺方便。”
在老板的描述中，这款几乎覆盖了当前主流AI眼镜的核心功能。但真正吸引围观者的，是价格——与市面上普遍在1000元至3000元区间的AI眼镜相比，这款产品在华强北的售价只有188元。
在华强电子世界，AI更多体现在“可见的智能”，不远处的赛格通信大厦，AI则显得更加实用。
走几步，就能遇到售卖AI翻译机的档口。一名老板用较为流利的英文，向几位外国游客介绍产品功能：实时双向翻译、多语言识别、对话自动转写……在他的演示中，翻译机在中英文之间快速切换。“你说一句，它马上翻译。”老板边说边操作。
华强北的AI产品，不只停留在这里的“1米柜台”。日前在深圳举行的阿里云通义智能硬件展上，记者也看到了不少来自华强北的产品，基于阿里的千问大模型，普通硬件被改造成AI智能产品。比如，来自深圳市新蕊科技的罗杰夫血压手表，搭载通义千问大模型，将用户的血压、心率、血氧、睡眠等健康数据上传分析，形成健康日报、周报、月报，并给出相关建议，帮助用户实行健康管理。
“在华强北，‘有没有AI’，并不是判断一款产品能否卖得动的关键。更重要的，是用起来顺不顺、值不值这个价格。”张小河说道。
记者在多家档口体验发现，那些被商户反复推荐、愿意让消费者当场试用的AI功能，往往不需要过多解释。AI陪伴机器人能否连续对话、是否会“断片”；AI眼镜在翻译和记录时是否需要频繁掏手机；AI翻译机在嘈杂环境中还能否准确识别语音，这些体验好不好，几分钟内就能见分晓。
另一名主营AI陪伴机器人的商户直言，现在家长最关心的，已经不是“用了什么模型”，而是“孩子能不能真的聊下去”。“问一句答一句、换个话题就卡，两天就不用了。”他说，“能不能记住孩子说过什么，反而更重要。”
类似的判断也出现在AI眼镜上。部分商户会主动让消费者戴上眼镜，直接试用翻译、录音转写或文案生成功能，而不是反复强调参数。“戴上就能用，才算数。”一位商户这样总结。
“在华强北，消费者对AI的耐心其实很短。”一名做翻译设备的老板说，“好不好用，30秒就知道了。”
如果说发布会负责制造想象，那么华强北，更像是一块检验想象是否能落地的“试金石”。在这里，AI并不是写在PPT里的未来概念，而是直接对应着进货成本、退货率和复购率。
从供应链层面看，AI硬件的“接入门槛”，也并不像外界想象得那么高。模组、方案商高度成熟，“加AI”本身并不难，真正拉开差距的，是软件适配、交互设计以及对具体场景的打磨。一位方案商告诉记者，如今给硬件“接上模型”只是开始，后续大量工作都集中在稳定性和体验优化上。“不是连上模型就结束了，后面全是细活。”
这种“门槛并不高”的背后，也与大模型厂商近两年的策略变化有关。阿里云智能集团通义大模型业务总经理徐栋指出，对于中小商家而言，真正的机会往往不在“大而全”的品类，而在足够细分的小场景。“大品类挺难的，因为大厂能力强，但很多小品类，只要做得早，就能慢慢积累用户。”
从机器人到AI陪伴机器人，从眼镜到AI眼镜，从翻译机到AI翻译机……华强北正在用市场检测AI“现在到底行不行”。“在这样的节奏差异中，一些尚未成熟的AI功能迅速暴露出其短板，而真正解决问题的应用，则被留下并做大。”张小河说道：“与其说华强北在复制，不如说它正在用最现实的方式，率先过滤掉那些还没准备好的AI产品。”