2025年以来，中国石油长庆油田采油七厂将视频数据全面接入公司智能AI分析系统，一批永不疲倦的“智能哨兵”悄然扎根油区。依托OCEM平台视频智能巡检模块，该系统以“火眼金睛”精准识别风险，推动安全监管从“人防为主”向“人防+技防”跨越升级。
针对原有视频监控软件算法检测精度不足、误报高、漏报严重等问题，采油七厂从训练数据、算法策略、多模型融合三方面着手优化。技术人员扩充弱光、遮挡、小目标等场景数据，加入抽油机、储油罐等生产设施数据重新训练模型。目前，昆仑大模型算法已部署通用大模型及火焰、漏油、动火作业等多个子模型算法，实现对烟雾明火、油品泄漏、劳保穿戴、人员车辆闯入、抽油机停抽等风险的24小时自动识别。
过去，传统视频监控依赖人工：值班人员需紧盯屏幕、手动记录异常、调阅回放，不仅工作强度大，且监控效率低。如今，智能AI分析模块上线后，系统通过帧差预处理模块，结合图片编码与像素级运算，可在2秒内完成200路视频的主动检测与识别，仅将异常报警信息推送至平台，大幅减少人工干预。
“以前盯着屏幕不敢眨眼，现在系统替我们‘站岗’。”该厂一名监控人员说道。
视频智能巡检模块投用以来，多算法协同识别能力显著提升风险辨识精准度。系统对区域视频监控告警进行有效过滤，日均告警量由2000余次降至50次左右，在极大降低人员工作量的同时，更有效发挥了视频监控的关键作用。
“数字技术正在重塑安全生产的每一个环节。”采油七厂相关负责人表示，随着智能AI系统的深度应用，油区安全管理正变得更加精准、高效、主动。（曹彩平张倩）