基础技术研究有限公司（DeepSeek）发布通知，“计划近期整体上调DeepSeek API服务的定价，预计涨幅较大，请合理安排您的使用。具体方案以正式通知为准。”这并非DeepSeek史上首次提价，但却是首次预告提价。记者采访多位业内人士了解到，本次预告提价可能与DeepSeek算力紧张、资本开支加大有关，也可能与近期热传的“DeepSeek斩杀线”有关，通过提价来缓解生态压力，拓宽行业发展空间。
DeepSeek一直以平价著称，其单位定价和任务开支均有显著优势。此前，DeepSeek在和投资人沟通时提及，API的定价逻辑是“十个月收回设备的成本”；由于定价足够低，“在这个价格区间，用户的需求是没有弹性的”，即使价格再抬高一倍或者再降价，词元的消耗量区别都不大。
“本次涨价的主要原因就是算力不足”，市场研究机构AI超维度分析师告诉记者，因为DeepSeek需要把算力腾出来做新实验。
此前，DeepSeek就对投资人表示，由于算力紧缺，虽然也能训练大模型，但是“在训练之前，没法做充分的研究。”
充分的研究可以在同等算力下加大释放大模型的能力。7月31日，DeepSeek发布经过重新后训练的DeepSeek-V4-Flash-0731（简称V4-Flash-0731），在参数、架构不变的情况下，效能提升明显。
AI超维度分析师说，过去两年，大模型训练正在从单一的预训练过程转向多阶段流程，包括基础预训练、中训练和后训练。中训练通常用于加入更高质量的代码、数学、长上下文和智能体数据，数据规模有时可达到万亿词元，因此仍会消耗大量算力。后训练的数据量通常小于全量预训练，但技术和系统复杂度更高。特别是在智能体和推理模型中，大量算力会用于生成轨迹、环境交互、强化学习和反复评测，其算力需求也在快速上升。
大模型评测机构SuperClUE显示，在智能体终端编程中文测评中，V4-Flash-0731以0.64元/题的代价取得46.46分，展现出突出的成本效率，虽然得分排名第三，但单位成本只有前两名的1/30和1/36。该评测的每道题目均需大模型经历50到110轮的多轮对话交互，完整运行时长约为半小时至一个半小时，在此过程中逐步完成编程任务的分析、修改与验证。
对此，SuperClUE创始人徐亮表示，DeepSeek系列虽然终端编码能力有一些差距但性价比突出，若大规模批量测评，该轻量化模型可大幅压缩算力开支，高精度专项抽检才适合选用其他高价长文本旗舰模型。
由于V4-Flash-0731表现亮眼，其全球调用量快速增长。AI平台OpenRouter数据显示，从7月31日至8月5日，V4-Flash-0731的日调用量从1170亿词元猛增至近1.26万亿词元，推动同期DeepSeek的词元日调用量从1.64万亿增至2.59万亿，增幅达57%。
因为V4-Flash-0731此前价格不变、性能暴涨，市场上再提“DeepSeek斩杀线”。
AI评测机构ArtificialAnalysis研究发现，对比128款主流模型，V4-Flash-0731的智能指数50分，单次任务成本约3美分。以此为参照，很多价格更贵的大模型表现反而更差，因此V4-Flash-0731便成新一代“斩杀线%的大模型产品都落在了这条“斩杀线”以下，有被快速替代的风险。
一位业内人士告诉记者，虽然大模型竞争的终局不会有很多厂商，但目前还在早期发展阶段，大量资本正涌入这个赛道，过高“斩杀线”可能会带来一些系统性风险。因此 DeepSeek 本次发布涨价预告，除对冲自身算力成本压力外，更核心的价值在于拓宽全行业市场容量与容错缓冲空间。